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開發(fā)代碼少，明確表達(dá)需求邏輯
語法規(guī)則簡單，接近自然語言
一碼多用，可以用相同的代碼處理不同規(guī)模的數(shù)據(jù)
自動化運(yùn)維
自動化測試
數(shù)據(jù)分析
Web應(yīng)用開發(fā)
桌面應(yīng)用開發(fā)
操作系統(tǒng)管理
服務(wù)器軟件
人工智能
01華信智原大數(shù)據(jù)分析專業(yè)體系
運(yùn)算符與表達(dá)式
Python內(nèi)存管理
、引用計(jì)數(shù)、函數(shù)式編程定義、高階函數(shù)、遞歸網(wǎng)絡(luò)爬蟲基礎(chǔ)
、Scrapy框架、Linux & 數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)Mysql高級查詢、單表
、多表、子查詢、分頁、聯(lián)表、視圖、函數(shù)、觸發(fā)器、索引、優(yōu)化；pipeline的介logging模塊的使用、構(gòu)造請求、item的介紹使用、debug信息的認(rèn)識、scrapy shell、scrapy settings存儲過程、事務(wù)Excel數(shù)據(jù)分析
、數(shù)據(jù)分析工具Numpy、數(shù)據(jù)分析工具Pandas、數(shù)據(jù)可視化工具matplotlibndarray對象
、索引和切片、組合與拆分、數(shù)據(jù)類型、Pandas定義、Pandas功能、Pandas的安裝Scikit-Learn機(jī)器學(xué)習(xí)
掌握機(jī)器學(xué)習(xí)常用回歸、分類以及聚類算法原理及API使用；掌握機(jī)器學(xué)習(xí)算法超參數(shù)優(yōu)選方法
，并訓(xùn)練模型；掌握深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow的原理及常用API的使用02理論+實(shí)踐 由淺入深逐級構(gòu)建開發(fā)能力
華信智原Python大數(shù)據(jù)課程
華信智原Python大數(shù)據(jù)項(xiàng)目是基于公司實(shí)際項(xiàng)目研發(fā)
華信智原Python大數(shù)據(jù)可以作為人工智能的基礎(chǔ)
數(shù)據(jù)分析軟件豐富，包括：SAS
03行業(yè)大咖教學(xué)團(tuán)隊(duì)
開發(fā)了RainBoSoft監(jiān)管系統(tǒng)
通俗易懂
參與多項(xiàng)教育
有豐富的經(jīng)驗(yàn)，通過啟發(fā)式教學(xué)
04產(chǎn)學(xué)結(jié)合的項(xiàng)目化教學(xué)
基于Python數(shù)據(jù)分析工具Numpy
Numpy
使用Scrapy框架爬取各大網(wǎng)站房屋數(shù)據(jù)
Python爬蟲
收集用戶基本信息
、用戶交易信息，構(gòu)建用戶畫像。構(gòu)建模型并進(jìn)行訓(xùn)練，基于K-Means算法對用戶進(jìn)行聚類分析，用戶相似度分析，基于用戶相似度進(jìn)行商品推薦，對不同用戶實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。大型門戶網(wǎng)站和大型婚戀網(wǎng)站積累了海量信息
，提取有用的價(jià)值，應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘、海量數(shù)據(jù)分析、市場分析（包括熱點(diǎn)資訊、關(guān)鍵詞點(diǎn)擊、輿情分析、全國婚戀市場、個(gè)人信息分析等情況），掌握爬蟲技術(shù)顯得尤為重要。1、Python 多線程爬蟲及其機(jī)制
2
使用Lambda架構(gòu)整合實(shí)時(shí)計(jì)算和離線計(jì)算
1
、ABTest實(shí)驗(yàn)平臺